Colaboración y tecnología, claves para optimizar la toma de decisiones

Inkolan, INNOLAB Bilbao y LIS Data Solutions llevan a cabo un proyecto de innovación abierta centrado en el clustering de clientes

En un mundo interconectado y en constante evolución, el logro de grandes metas va más allá de un esfuerzo individual. La colaboración se ha convertido en un pilar clave a la hora de alcanzar resultados, demostrando que la combinación de diferentes individuos, equipos y organizaciones; sus talentos, recursos y perspectivas, permiten generar soluciones más innovadoras y sostenibles.

Conscientes de ello, en colaboración con la plataforma de innovación abierta INNOLAB Bilbao y la empresa LIS Data Solutions, en 2014 startup que apostó por la inteligencia artificial y que lleva más de una década ofreciendo sus servicios, «desde Inkolan se ha llevado a cabo un proyecto de innovación abierta que ha marcado el inicio de una nueva etapa en la relación con sus clientes», tal y como confirma Nagore Isidro, business analyst de Inkolan.

Inkolan es una agrupación constituida por la mayor parte de los grandes operadores de servicios públicos de España, que a través de su plataforma online, suministra la información digital y unificada de infraestructuras de servicios públicos a sus clientes, tan diversos como ingenierías, oficinas técnicas, ayuntamientos o profesionales independientes. Agrupación que apuesta firmemente por la innovación tecnológica, asegurando que es un pilar esencial para mantenerse a la vanguardia del sector y de los servicios ofrecidos.

En ese sentido, y en un momento donde la personalización es clave, se unió la experiencia de la plataforma de innovación abierta INNOLAB Bilbao y el conocimiento de LIS Data Solutions con los recursos de Inkolan para así ir más allá de las categorizaciones tradicionales de clientes, explorando patrones ocultos que mejorarían la toma de decisiones. Según las palabras de Andrea Noriega, tech leader de LIS Data Solutions, «un proyecto de segmentación inteligente basado en inteligencia artificial y en el análisis de datos, que ha permitido a Inkolan redefinir la forma de entender a sus clientes, optimizar las diferentes estrategias y descubrir nuevas oportunidades de negocio».

Modelo RFM

Sabiendo que el futuro pertenece a quienes saben trasformar los datos en decisiones, se ha reorientado la estrategia de clientes de Inkolan a un modelo RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario). Un modelo que ofrece una metodología más afinada a la hora de analizar el comportamiento de los clientes y que permitió clasificar a los usuarios en base a aspectos clave, impulsando la optimización de las estrategias de marketing y tarifas. Además, se desarrolló una herramienta en Power BI, un panel de visualización de datos que permite monitorear métricas críticas en tiempo real que ha agilizado la capacidad de análisis, contando ahora con una visión consolidada y clara de la base de clientes y sus características que permite tomar decisiones más rápidas, basadas en información real y fácilmente interpretables.

Una combinación que ha sido clave en la trasformación de las operaciones de Inkolan, ayudando en la toma de decisiones estratégicas de negocio, permitiendo ofrecer a sus clientes un servicio más personalizado, identificando nuevos nichos de mercado, explorando oportunidades, mejorando la eficiencia operativa y permitiendo enfocar esfuerzos en iniciativas con mayor retorno.

«Un proyecto fruto de una colaboración estratégica que demuestra que la colaboración es determinante para superar desafíos, mejorar la eficiencia y garantizar el éxito», según Iasone Peña, responsable de proyectos de INNOLAB Bilbao.