{"id":9693,"date":"2021-09-12T13:30:28","date_gmt":"2021-09-12T13:30:28","guid":{"rendered":"https:\/\/ms-contentfactory.srv.vocento.in\/contentfactorylocal\/?p=9693"},"modified":"2021-09-12T19:45:33","modified_gmt":"2021-09-12T19:45:33","slug":"premios-frontera-conocimiento-xii-tic","status":"publish","type":"post","link":"\/content-local\/premios-frontera-conocimiento-xii-tic\/","title":{"rendered":"Fundaci\u00f3n BBVA XII TIC"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;][vc_column el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;]\n        <div class='fullimg principal'>\n            <div class='tituloemergente'>\n                <div class='grid grid-pad'>\n                    <a class='open-btn close-nav quees' href=''>\n                        <span class='p-content'>XII Premios Fundaci\u00f3n BBVA Fronteras del Conocimiento<\/span>\n                    <\/a>\n                    <h1><strong>Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n: Isabelle Guyon, Bernhard Sch\u00f6lkopf y Vladimir Vapnik<\/strong><p>Los m\u00e9todos que han desarrollado en inteligencia artificial est\u00e1n contribuyendo a la \u201ctransformaci\u00f3n de nuestro mundo cotidiano\u201d<\/p><\/h1>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        \n        <div class='bloque'>\n            <small class='logocliente '>\n                <p>Contenido en colaboraci\u00f3n con<\/p>\n                <a href='https:\/\/www.fbbva.es\/' target='_blank' rel='nofollow' class='bcl-logo-anunciante'>\n                    <img src=\/content-local\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/09\/logo-fundacion-bbva-b.png>\n                <\/a>\n            <\/small>\n        <\/div>\n        <!--figure ><img src=\/content-local\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/09\/logo-fundacion-bbva-b.png><\/figure--><figure class='videoPrincipal'><img src='\/content-local\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/09\/guyon-Scholkopf-vapnik-fronteras-xii-.jpg'><\/figure><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;]<div class='firmaRRSS '>\n       <div class='info'><address class='firmaAutor' data-autor='EL CORREO'><img src=\"\/content-local\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/05\/logoec.png\"> EL CORREO<\/address><time class='publicacion'>\n         12 septiembre, 2021 - 13:30<\/time><\/div>\n           <div class='compartir'><p>Compartir<\/p><ul>\n                <li class='facebook'>\n                            <a href='https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/elcorreo.com\/content-local\/premios-frontera-conocimiento-xii-tic\/' class='bcl-compartir-fb' data-voc-vtm-id='compartirrrss' data-voc-vtm-info='facebook' target='_blank' title='Compartelo en Facebook' rel='nofollow'>\n                        <i class='facebook'><\/i>\n                    <\/a>\n                <\/li><li class='twitter'>\n                    <a href='https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?text=https:\/\/elcorreo.com\/content-local\/premios-frontera-conocimiento-xii-tic\/' class='bcl-compartir-tw twitter' data-voc-vtm-id='compartirrrss' data-voc-vtm-info='twitter' target='_blank' title='Compartelo en Twitter' rel='nofollow'>\n                        <i class='twitter'><\/i>\n                    <\/a>\n                <\/li><li class='whatsapp'>\n                    <a href='whatsapp:\/\/send?text=https:\/\/elcorreo.com\/content-local\/premios-frontera-conocimiento-xii-tic\/' data-voc-vtm-id='compartirrrss' data-voc-vtm-info='whatsapp' class='whatsapp' target='_blank' title='Compartelo en whatsapp' rel='nofollow'>\n                        <i class='whatsapp'><\/i>\n                    <\/a>\n                <\/li>\n    \n    <\/ul><\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-10-12 tablet-col-1-1&#8243;]\n        <blockquote class=\"derecha \">\n\t\t<p class=\"parrafocount\">Gracias a sus estudios, las m\u00e1quinas inteligentes pueden hoy ser entrenadas para clasificar conjuntos de datos<\/p>\n        <address><\/address>\n\t\t<\/blockquote>\n    <p class=\"parrafocount\">Isabelle Guyon, Bernhard Sch\u00f6lkopf y Vladimir Vapnik, son los galardonados con el <a href=\"https:\/\/www.premiosfronterasdelconocimiento.es\/\" target=\"_blank\">Premio Fundaci\u00f3n BBVA Fronteras del Conocimiento<\/a> en la categor\u00eda de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n en su duod\u00e9cima edici\u00f3n a por sus \u201ccontribuciones fundamentales al aprendizaje autom\u00e1tico\u201d. Los m\u00e9todos que han desarrollado en inteligencia artificial est\u00e1n contribuyendo a la \u201ctransformaci\u00f3n de nuestro mundo cotidiano, mejorando campos tan diversos como el diagn\u00f3stico m\u00e9dico, la visi\u00f3n por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y la vigilancia del cambio clim\u00e1tico\u201d.<br \/><p class='parrafocount'>La Inteligencia Artifical est\u00e1 cada vez m\u00e1s en nuestro d\u00eda a d\u00eda. De manera m\u00e1s o menos b\u00e1sica est\u00e1 en el tel\u00e9fono desde el que navegamos por internet y visitamos nuestras redes sociales, desde el televisor en el que vemos las series que m\u00e1s nos gustan, desde el ordenador en el que buscamos informaci\u00f3n o incluso desde la nevera que detecta si la temperatura que tiene es la correcta para mantener los alimentos que est\u00e1n dentro en ese momento en las mejores condiciones. Pero tambi\u00e9n se encuentra en los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, el cambio clim\u00e1tico, la astrof\u00edsica&#8230; Pero \u00bfc\u00f3mo las m\u00e1quinas pueden aprender para ofrecer aquello que se les est\u00e1 demandado?<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Los galardonados, Guyon, Vapnik y Scholkopf han desarrollado m\u00e9todos para que los ordenadores adquieran una habilidad humana b\u00e1sica y crucial: reconocer patrones en grandes cantidades de datos, y poder as\u00ed clasificarlos en categor\u00edas. El objetivo es que la m\u00e1quina aprenda a partir de numerosos ejemplos. <strong>Vapnik y Guyon, en concreto, crearon las llamadas M\u00e1quinas de Vectores Soporte<\/strong> (SVM, por sus siglas en ingl\u00e9s), <strong>y Sch\u00f6lkopf potenci\u00f3 a\u00fan m\u00e1s estas herramientas matem\u00e1ticas<\/strong> aplicando los denominados m\u00e9todos de n\u00facleo (kernel), que permiten establecer categor\u00edas mucho m\u00e1s espec\u00edficas y por tanto multiplican las aplicaciones. Gracias a esto, las m\u00e1quinas inteligentes pueden hoy ser entrenadas para clasificar conjuntos de datos con una precisi\u00f3n humana o, en ocasiones, incluso mejor. Esto les permite reconocer desde la voz y la escritura hasta rostros, c\u00e9lulas cancerosas o usos fraudulentos de una tarjeta de cr\u00e9dito.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Las SVM se emplean hoy d\u00eda en gen\u00f3mica, en investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer, en neurolog\u00eda, en la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas \u2013diagn\u00f3stico por imagen\u2013 e incluso en la optimizaci\u00f3n de tratamientos contra el sida. Tambi\u00e9n se aplican en la investigaci\u00f3n del clima, en geof\u00edsica y en astrof\u00edsica. Sch\u00f6lkopf, director del Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes, en Tubinga (Alemania), ha aplicado estos m\u00e9todos, adem\u00e1s, para analizar los datos del sat\u00e9lite de la NASA Kepler 2, y ha hecho posible as\u00ed el descubrimiento de 21 planetas extrasolares, uno de los cuales cuenta con una atm\u00f3sfera en la que por primera vez se han hallado indicios de vapor de agua.<\/p>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-10-12 tablet-col-1-1&#8243;]\n        <h2 class=\"\">Aprender de los ejemplos<\/h2>\n    [vc_raw_html]JTNDaWZyYW1lJTIwd2lkdGglM0QlMjI1NjAlMjIlMjBoZWlnaHQlM0QlMjIzMTUlMjIlMjBzcmMlM0QlMjJodHRwcyUzQSUyRiUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyRmVtYmVkJTJGMk0xSkN4WGtOS0UlMjIlMjB0aXRsZSUzRCUyMllvdVR1YmUlMjB2aWRlbyUyMHBsYXllciUyMiUyMGZyYW1lYm9yZGVyJTNEJTIyMCUyMiUyMGFsbG93JTNEJTIyYWNjZWxlcm9tZXRlciUzQiUyMGF1dG9wbGF5JTNCJTIwY2xpcGJvYXJkLXdyaXRlJTNCJTIwZW5jcnlwdGVkLW1lZGlhJTNCJTIwZ3lyb3Njb3BlJTNCJTIwcGljdHVyZS1pbi1waWN0dXJlJTIyJTIwYWxsb3dmdWxsc2NyZWVuJTNFJTNDJTJGaWZyYW1lJTNF[\/vc_raw_html][vc_empty_space height=\u00bb22px\u00bb]<p class=\"parrafocount\">Isabelle Guyon y Vladimir Vapnik crearon juntos a principios de los 90 el primer m\u00e9todo demostrado para categorizar datos de manera \u00f3ptima, las m\u00e1quinas de vectores soporte. En 1994 se uni\u00f3 a la colaboraci\u00f3n el entonces estudiante de doctorado de Vapnik, Bernhard Sch\u00f6lkopf, que extendi\u00f3 las aplicaciones de las SVM.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Seg\u00fan Vapnik, \u201cel problema fundamental en inteligencia artificial es lograr que la m\u00e1quina reconozca y diferencie objetos, como distinguir entre hombres y mujeres, o entre diferentes diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos. No puedes proporcionar a la m\u00e1quina la regla para hacerlo, la m\u00e1quina tiene que aprender esa regla. La m\u00e1quina de vector soporte se desarroll\u00f3 precisamente para lograr este objetivo. El objetivo de todos estos m\u00e9todos en el aprendizaje autom\u00e1tico es simplemente que una m\u00e1quina aprenda a partir de ejemplos\u201d.<\/p>\n        <h2 class=\"\">La ciencia de causalidad<\/h2>\n    <p class=\"parrafocount\">Aunque sus trayectorias se han separado, los tres premiados han seguido colaborando. En particular, Guyon y Sch\u00f6lkopf investigan en el que se considera uno de los problemas cruciales del \u00e1rea: identificar en un bosque de datos no solo las correlaciones estad\u00edsticas, sino las relaciones de causalidad. Avanzar en este terreno permitir\u00eda determinar, por ejemplo, si una mutaci\u00f3n gen\u00e9tica es causa de un c\u00e1ncer, o consecuencia.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Sch\u00f6lkopf ha explicado c\u00f3mo su investigaci\u00f3n en las relaciones de causalidad condujo al hallazgo de los exoplanetas: \u201cTen\u00edamos un modelo causal para distinguir entre las se\u00f1ales que proced\u00edan de la estrella y sus planetas, y las del ruido producido por el propio instrumento. Con este modelo logramos eliminar el ruido y determinar qu\u00e9 se\u00f1ales eran las que realmente proven\u00edan del espacio\u201d.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Amante de la astronom\u00eda desde ni\u00f1o, Sch\u00f6lkopf no oculta su satisfacci\u00f3n por que uno de los 21 nuevos exoplanetas detectados con su ayuda se encuentra en la zona habitable y tenga una atm\u00f3sfera con vapor de agua.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Por su parte Guyon ha fundado organizaciones educativas sin \u00e1nimo de lucro, ha investigado en proyectos financiados por crowdsourcing y ha trabajado en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial a la optimizaci\u00f3n de la red el\u00e9ctrica.<\/p>\n        <h2 class=\"\">La rebeli\u00f3n de las m\u00e1quinas<\/h2>\n    [vc_raw_html]JTNDaWZyYW1lJTIwd2lkdGglM0QlMjI1NjAlMjIlMjBoZWlnaHQlM0QlMjIzMTUlMjIlMjBzcmMlM0QlMjJodHRwcyUzQSUyRiUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyRmVtYmVkJTJGTmIxV0pNUHI5UXclMjIlMjB0aXRsZSUzRCUyMllvdVR1YmUlMjB2aWRlbyUyMHBsYXllciUyMiUyMGZyYW1lYm9yZGVyJTNEJTIyMCUyMiUyMGFsbG93JTNEJTIyYWNjZWxlcm9tZXRlciUzQiUyMGF1dG9wbGF5JTNCJTIwY2xpcGJvYXJkLXdyaXRlJTNCJTIwZW5jcnlwdGVkLW1lZGlhJTNCJTIwZ3lyb3Njb3BlJTNCJTIwcGljdHVyZS1pbi1waWN0dXJlJTIyJTIwYWxsb3dmdWxsc2NyZWVuJTNFJTNDJTJGaWZyYW1lJTNF[\/vc_raw_html][vc_empty_space height=\u00bb22px\u00bb]<p class=\"parrafocount\">Seg\u00fan los galardonados, la transformaci\u00f3n impulsada por la Inteligencia Artificial no ha hecho m\u00e1s que empezar, y que muchas de las tareas actualmente realizadas por humanos ser\u00e1n desempe\u00f1adas por m\u00e1quinas. Sin embargo, eso no significa que vaya a haber m\u00e1quinas m\u00e1s inteligentes que las personas.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>\u201cLa m\u00e1quina ya ha sobrepasado al humano en el reconocimiento de muchos patrones, por ejemplo, en muchos casos de diagn\u00f3stico m\u00e9dico, o al reconocer rostros\u201d, afirma Vapnik. \u201cPero para m\u00ed eso todav\u00eda no significa que la m\u00e1quina sea inteligente. La inteligencia es mucho m\u00e1s que eso y solo ahora estamos empezando a comprender lo que es\u201d.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>Sch\u00f6lkopf, por su parte, coincide con en que \u201ctodav\u00eda estamos muy lejos de que una m\u00e1quina sea m\u00e1s inteligente que el ser humano\u201d. Es cierto, se\u00f1ala, que \u201csi nos fijamos en aplicaciones concretas, como jugar al ajedrez, en ese caso las m\u00e1quinas pueden ser superiores a los humanos\u201d. Sin embargo, al igual que Vapnik, Sch\u00f6lkopf no cree que esta capacidad para reconocer patrones \u201crealmente deba definirse como inteligencia\u201d.<\/p><p class='parrafocount'><p class='parrafocount'>\u201cLo interesante de nuestra inteligencia\u201d, recalca Sch\u00f6lkopf, \u201ces que podemos jugar al Go y despu\u00e9s levantarnos a hacer la cena, mientras que una m\u00e1quina no puede hacer esto\u201d. Sin embargo, los avances del aprendizaje autom\u00e1tico son suficientemente notables como para que Sch\u00f6lkopf considere \u201cuna preocupaci\u00f3n leg\u00edtima que en el futuro estas tecnolog\u00edas puedan transformar el mercado laboral\u201d, y por tanto que \u201cdeber\u00edamos empezar a reflexionar ahora sobre ello\u201d.<\/p>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;][vc_column el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-10-12 tablet-col-1-1&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-10-12 tablet-col-1-1&#8243;][vc_raw_html]JTNDaWZyYW1lJTIwd2lkdGglM0QlMjI1NjAlMjIlMjBoZWlnaHQlM0QlMjIzMTUlMjIlMjBzcmMlM0QlMjJodHRwcyUzQSUyRiUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyRmVtYmVkJTJGMk0xSkN4WGtOS0UlMjIlMjB0aXRsZSUzRCUyMllvdVR1YmUlMjB2aWRlbyUyMHBsYXllciUyMiUyMGZyYW1lYm9yZGVyJTNEJTIyMCUyMiUyMGFsbG93JTNEJTIyYWNjZWxlcm9tZXRlciUzQiUyMGF1dG9wbGF5JTNCJTIwY2xpcGJvYXJkLXdyaXRlJTNCJTIwZW5jcnlwdGVkLW1lZGlhJTNCJTIwZ3lyb3Njb3BlJTNCJTIwcGljdHVyZS1pbi1waWN0dXJlJTIyJTIwYWxsb3dmdWxsc2NyZWVuJTNFJTNDJTJGaWZyYW1lJTNF[\/vc_raw_html][vc_empty_space height=\u00bb22px\u00bb][vc_raw_html]JTNDaWZyYW1lJTIwd2lkdGglM0QlMjI1NjAlMjIlMjBoZWlnaHQlM0QlMjIzMTUlMjIlMjBzcmMlM0QlMjJodHRwcyUzQSUyRiUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyRmVtYmVkJTJGTmIxV0pNUHI5UXclMjIlMjB0aXRsZSUzRCUyMllvdVR1YmUlMjB2aWRlbyUyMHBsYXllciUyMiUyMGZyYW1lYm9yZGVyJTNEJTIyMCUyMiUyMGFsbG93JTNEJTIyYWNjZWxlcm9tZXRlciUzQiUyMGF1dG9wbGF5JTNCJTIwY2xpcGJvYXJkLXdyaXRlJTNCJTIwZW5jcnlwdGVkLW1lZGlhJTNCJTIwZ3lyb3Njb3BlJTNCJTIwcGljdHVyZS1pbi1waWN0dXJlJTIyJTIwYWxsb3dmdWxsc2NyZWVuJTNFJTNDJTJGaWZyYW1lJTNF[\/vc_raw_html][vc_empty_space height=\u00bb22px\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row centrar=\u00bbtrue\u00bb el_class=\u00bbgrid grid-pad\u00bb][vc_column el_class=\u00bbcol-1-1 tablet-col-1-1&#8243;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[43],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9693"}],"collection":[{"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9693"}],"version-history":[{"count":5,"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9693\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9701,"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9693\/revisions\/9701"}],"wp:attachment":[{"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9693"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9693"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"\/content-local\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9693"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}